學術活動預告：電智學術論壇之智能自動化（12月22日）

【時間】2022 年 12 月 22日（周四）下午 14：00開始

【地點】線下講座，9A103會議室

講座一

【主題】基于深度強化學習的OLED噴印多目標優(yōu)化

【主講人介紹】

呂賜興，從事工業(yè)智能技術與系統(tǒng)的研究與開發(fā)工作，主持承擔了國家科研項目十余項，主要研究方向包括機器視覺、融合人工智能的視覺缺陷檢測、工業(yè)智能數據處理等。

【內容簡介】

噴墨打印是制作大尺寸、柔性化OLED最具潛力的發(fā)光層成形方法。發(fā)光層的濕膜需要良好規(guī)劃成千上萬噴嘴，精準、高效地將幾億滴皮升級的有機發(fā)光材料液滴填滿幾千萬個子像素凹槽。為在墨水、墨壓、噴嘴等裝備和工藝參數頻繁變化下實現體積一致性和濕膜均勻性等多個指標，本報告提出基于深度強化學習的兩階段OLED噴印多目標優(yōu)化方法，實現OLED的噴印規(guī)劃。

講座二

【主題】人體動作識別與意圖識別相關方法的研究

【主講人介紹】

李醒，副教授，主要研究方向康復機器人、工業(yè)互聯網。主持及參與國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金青年科學基金項目、遼寧省自然科學基金、教育部基礎科研業(yè)務費項目等縱向課題20余項；在國內外發(fā)表SCI/EI期刊論文30余篇；授權發(fā)明專利7項，申請10項；中國自動化學會女科技工作者委員會副秘書長，任國內外多個頂級期刊IEEE TNN、TSMC審稿人。

【內容簡介】

針對上肢康復過程中可能存在的干擾，報告人團隊采用滑動間隔采用和混合數據增強的方法對數據進行預處理，提出基于無監(jiān)督對比學習的人體動作識別方法、基于多尺度時空分解卷積的特征提取方法。為了提高上肢康復過程中患者的參與度，采用表面肌電信號辨識患者的運動意圖，提出了基于多尺度時域卷積神經網絡的運動意圖識別方法，考慮到人體上肢結構以及肌肉特性，提出了基于多流時域卷積神經網絡的運動意圖識別方法。團隊獲批國家自然科學基金面上項目一項、遼寧省聯合開放基金一項、東莞市科技特派員項目一項。在IEEE 頂級期刊ITIS發(fā)表論文2篇,發(fā)表會議論文2篇（EI檢索）。申請發(fā)明專利5項，其中，授權3項，已實審2項。

講座三

【主題】射頻功率放大器數字預失真研究

【主講人介紹】

劉暢，副教授，研究方向包括自適應濾波理論與技術、自適應濾波技術在電力負荷預測以及電力線載波通信系統(tǒng)中的頻偏估計方面的研究工作，主持國家自然科學青年基金項目1項，廣東省自然科學基金面上項目1項，參與國家自然科學基金1項及省市級項目3項，發(fā)表論文40余篇。

【內容簡介】

主要介紹射頻功放的行為模型和采用自適應算法對預失真器的參數進行辨識問題。首先介紹數字預失真的目的，原理和意義；然后研究主流的功放行為模型，包括記憶多項式型，NARMA以及查找表模型等；最后介紹仿真和測試結果。

誠摯歡迎廣大師生參加。