電智學術論壇：智能自動化學科學術講座報道

2022年12月15日下午，智能自動化學科系列學術交流會議在9A103如期舉行。交流會由秦世引教授主持，自動化、電氣、智能制造、與機器人系教師與部分研究生參加本次學術報告會。

會議首先就各參會老師的科研現(xiàn)狀進行了交流與討論。隨后，秦斐燕博士分享了主題為“鋰離子電池SOC估計研究”的研究工作，鋰離子電池由于高能量密度與長循環(huán)壽命等原因是當前電動汽車的主要能量源，并廣泛應用于節(jié)能汽車中。電池荷電狀態(tài)（state of charge,SOC）估計是車輛動力電池健康狀況與剩余壽命估計的基礎，也是動力電池安全、可靠與高效利用的核心。在本次報告中，秦博士首先對目前鋰離子電池SOC估計的研究現(xiàn)狀與存在的問題進行梳理，并對已經(jīng)開展的科研工作進行介紹，重點對SOC估計的智能優(yōu)化算法做了深入講解。秦世引教授、趙洋副教授、劉國中副教授針對目前新能源汽車的能量管理優(yōu)化管控研究與秦斐燕博士展開深入的討論，王福杰博士、沈博博士、秦毅博士和其他參會人員也與秦斐燕博士探討機器學習相關算法在鋰離子電池SOC估計中的應用，秦世引教授也與秦博士就后續(xù)的科研規(guī)劃進行了交流。

（秦斐燕博士分享鋰離子電池SOC估計研究相關工作）

隨后，姜鳴副教授通過騰訊會議在線分享了主題為“基于深度學習的目標檢測方法”的相關工作。目標檢測在深度學習技術的加持下，已經(jīng)成為了感知智能在計算機視覺領域中的發(fā)展重點，在視頻監(jiān)控、自動駕駛、智能交通、人機交互以及軍事偵察等領域都有著非常廣泛的應用價值。本報告針對目標檢測現(xiàn)有的研究工作進行整理總結，對幾種主要的深度學習架構進行了介紹，同時分析了當前目標檢測研究的難點。秦世引教授、劉暢副教授、沈博博士針對目前目標檢測算法與東莞制造業(yè)的結合提出了有效的建議，孫澤文博士也就目標檢測算法結合自身的項目經(jīng)驗與姜鳴副教授進行了討論，郭芳博士、關朝旭博士和其他參會人員也就目前目標檢測熱點問題與姜鳴博士進行了交流與討論。

（姜鳴副教授在線分享基于深度學習的目標檢測方法研究工作）

本次報告采用線上線下相結合的方式開展，部分老師與學院研究生通過線上方式參加，會議組織有序，學術內(nèi)容充實。系列學術交流對促進我院學術活動的深入發(fā)展，營造更好的學術研討氛圍具有重要作用。

（撰稿：秦斐燕，姜鳴；初審：周雪云；復審：秦世引；終審：胡耀華）