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學術活動預告:電智學術論壇之通信學科(12 22 日)

 

【時間】2022 12 22 日(周四)下午 15:00 開始

【地點】線下講座,9B406 會議室

【主題】 基于NOMA的太赫茲智能反射面網(wǎng)絡能效優(yōu)化研究


【主講人介紹】

張國斌,副教授,畢業(yè)于華南理工大學,獲通信與信息系統(tǒng)博士學位,主要從事移動通信領域無線資源管理、網(wǎng)絡智能控制等方面研究。主持國家自然科學青年基金項目、廣東省自然科學基金面上項目、廣東省研究生學術論壇項目等,發(fā)表SCI/EI收錄論文20多篇。


【內(nèi)容簡介】

智能反射面(IRS被認為是下一代移動通信系統(tǒng)極具潛力的關鍵技術,通過使用大量低成本的反射元件重新配置信號傳播環(huán)境,從而提高無線系統(tǒng)的容量和業(yè)務質(zhì)量。太赫茲通信的超大帶寬特性使其成為新一代移動通信系統(tǒng)的關鍵支撐技術,但太赫茲信道衰減極其嚴重,隨著終端設備數(shù)量和用戶業(yè)務量的激增,太赫茲網(wǎng)絡面臨系統(tǒng)功耗高、用戶間干擾嚴重和邊緣用戶服務差等嚴峻挑戰(zhàn)。針對以上問題,本報告引入一種太赫茲頻段的IRS輔助的非正交多址接入(NOMA)通信網(wǎng)絡,通過IRS的信號反射有效解決太赫茲頻段衰減嚴重問題,并提出基于多智能體深度強化學習的網(wǎng)絡能量效率優(yōu)化方法,最大化系統(tǒng)的整體能量效率,實現(xiàn)IRS的最優(yōu)相移和用戶的功率控制。

 


誠摯歡迎廣大師生參加。

 

 

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