【時(shí)間】2023年4月27日（周四）15：30 開始

【地點(diǎn)】線下講座，9A103會(huì)議室

【主題】深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)瓶頸及其解決方法

【主講人介紹】蘇杭 博士，本科與碩士畢業(yè)于哈爾濱工程大學(xué)，碩士專業(yè)為控制理論與控制工程，隨后通過國家留學(xué)基金委全額免學(xué)費(fèi)獎(jiǎng)學(xué)金進(jìn)入倫敦瑪麗女王大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士。2020年回國進(jìn)入深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院成為博士后。主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺；圖像識(shí)別；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。已有研究經(jīng)驗(yàn)包括商標(biāo)識(shí)別；艦船識(shí)別；網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集；人工數(shù)據(jù)合成；數(shù)據(jù)集制作；自步學(xué)習(xí)；數(shù)據(jù)補(bǔ)償；模型合作訓(xùn)練；GAN圖像加強(qiáng)；數(shù)據(jù)域適應(yīng)訓(xùn)練。另外已制作多種面向機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別數(shù)據(jù)集。

【內(nèi)容簡介】

深度學(xué)習(xí)是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，它需要大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能發(fā)揮優(yōu)勢。因此對于深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用來說，主要問題就是對于某些特定領(lǐng)域，它經(jīng)常缺少足夠的數(shù)據(jù)集。對于這種訓(xùn)練數(shù)據(jù)瓶頸問題，存在多種處理方式。本報(bào)告主要從使用人造數(shù)據(jù)的合成數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督學(xué)習(xí)，讓人類標(biāo)定工作加入訓(xùn)練過程中的主動(dòng)學(xué)習(xí)，利用從其它數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)W習(xí)到的知識(shí)的遷移學(xué)習(xí)等角度介紹本人完成的解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)瓶頸的工作與方法。

誠摯歡迎廣大師生參加。